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基于研发生产运营等全流程的汽车行业数 [复制链接]

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价值体系的重塑导致汽车行业开始进行全面的数字化转型,自主品牌、合资品牌和新势力品牌纷纷在数字化上加大投入,通过智能制造、工业互联网、数字孪生、协同研发等方式对于核心业务、产品和服务进行变革,不断提高企业的竞争优势和生存空间。重要的是,汽车行业并不存在赢者通吃的局面,产业各方参与者都存在各自的生存空间,而争夺生存空间的关键则在于业务、产品、运营、服务多方面数字化转型的成功。

研发端:以全流程协同缩短研发决策链

打通全流程数据节点,以敏捷架构实现研发流程变革。研发环节中的协同性是缩短研发周期的根本。协同研发平台在打通研发流程数据的基础上,整合生产和用户数据,实现以用户为中心的敏捷开发。利用虚拟仿真、数字孪生等方式可实现无限次、可变参数、可加速的复现特性,以快速验证整车、系统和零部件级别的适应性和系统性表现,以便获得最优的模型参考。在此背景下,部分企业可将研发周期从36个月降低至18个月,开发后期的设计修改减少约50%。然而,部分企业云间关联较弱,系统孤立,导致缺乏数据分析和主动仿真能力。因此,企业仍需从顶层规划开始,统一实施,盘整现有系统从而带动业务流和数据流的统一,实现研发流程的协同性变革。

生产端:增强柔性化程度满足用户需求

全链路智能制造方案成效显著,部分核心问题仍有待解决。目前,汽车行业的智能制造程度已走在制造业前端。工业软件、仿真工具和机器人的应用大幅提升工厂的智能化程度,异常停工率不断降低,JPH从30提升至50以上,OEE从70%-80%提升至90%以上。同时,将制造端、供应端和消费端进行横向拉通,驱动流程中全要素的价值整合。然而,部分企业在生产数字化中

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